Parâmetro estatístico
Um parâmetro estatístico, em estatística, é um valor que tenta resumir em um único número uma determinada característica de uma variável estatística.
Antes de tudo, devemos saber que, em matemática, um parâmetro se refere a uma variável que aparece em uma equação, que é selecionada por vontade própria.
Em estatística, o parâmetro estatístico é um valor, um número, que resume e permite interpretar os dados extraídos no estudo de uma amostra estatística. Imagine que estamos falando de uma população específica que queremos analisar. Nesse caso, o parâmetro estatístico poderia ser a idade média da população em questão.
Além disso, deve-se notar que os parâmetros estatísticos também são conhecidos como estatísticas descritivas.
O cálculo deste parâmetro é definido por uma fórmula aritmética. No caso da população, a média apresenta uma fórmula que serve para calcular e extrair o referido parâmetro.
O parâmetro estatístico é um pilar fundamental da estatística. Graças aos parâmetros podemos conhecer a situação da realidade, pois nos permite interpretar e resumir um grande número de dados que são extraídos ao analisar uma determinada amostra estatística.
A média, moda, mediana, assim como as principais medidas de tendência central, por exemplo, são parâmetros estatísticos. Eles permitem a interpretação de dados que são extraídos de uma determinada população. Da mesma forma, medidas de posição não central, como decis, percentis ou quartis, também são parâmetros estatísticos. A classificação da população em grupos permite interpretar os dados e analisar a população.
Em suma, estamos falando de um valor que representa a realidade de um determinado estudo estatístico, resumindo e expondo aquela grande quantidade de dados em um único valor. Isto, através da utilização de fórmulas previamente definidas que permitem o seu cálculo.
Principais parâmetros estatísticos
Dito isto, entre os principais parâmetros estatísticos que existem, os principais são os seguintes:
medidas de posição
As medidas de posição são indicadores que permitem resumir os dados em um, ou dividir sua distribuição em intervalos de mesmo tamanho.
Dentro das medidas de posição, podemos encontrar medidas de tendência central e medidas de posição não central.
Vamos ver os dois abaixo.
Medidas de tendência central
As medidas de tendência central são parâmetros estatísticos que procuram informar sobre o centro de uma distribuição da amostra estatística ou população estatística.
Assim, falamos de um parâmetro utilizado para, entre muitas outras coisas, saber onde se encontra o elemento médio ou típico do grupo. Imagine que queremos saber qual matéria é preferida pelos alunos de uma turma. Para fazer isso, podemos usar a moda.
As principais medidas de tendência central são as seguintes:
- Média : É o valor médio de um conjunto de dados numéricos.
- Moda : É o valor que mais se repete em uma amostra estatística.
- Mediana : A mediana divide a distribuição em duas, ou seja, deixa o mesmo número de valores de um lado e do outro.
Medições de posição não central
As medidas não centrais de posição são os quantis .
Os quantis, para se ter uma ideia, realizam uma série de divisões iguais na distribuição ordenada dos dados. Desta forma, eles refletem os valores superior, médio e inferior.
Imagine que queremos dividir uma população em grupos, com base em seu salário. Dessa forma, poderíamos utilizar os quartis, permitindo analisar aqueles quartis que apresentam menor salário.
Os mais comuns são:
- Quartil: É um dos mais utilizados. Divida a distribuição em quatro partes iguais.
- Quintil: Isso divide a distribuição em cinco partes.
- Decil : Estamos lidando com um quantil que divide os dados em dez partes iguais.
- Percentil: Por último, este quantil divide a distribuição em cem partes.
Medidas de dispersão
As medidas de dispersão são, em essência, um valor numérico que fornece informações sobre o grau de variabilidade de uma variável.
Dentro das medidas de dispersão, podemos encontrar as medidas de dispersão absoluta e as medidas de dispersão relativa.
Vamos ver os dois abaixo.
Medições de dispersão absoluta
Medidas absolutas de dispersão são dadas nas mesmas unidades em que a variável é medida.
Nesse sentido, falamos de medidas como desvios médios, variância ou desvio padrão.
No caso do desvio padrão, por exemplo, ele oferece informações sobre a dispersão em relação à média. Da mesma forma, a variância representa a variabilidade de uma série de dados em relação à sua média.
Medidas relativas de dispersão
Medidas de dispersão relativa nos falam sobre dispersão, como dispersão absoluta, mas o fazem em termos relativos, ou seja, como uma porcentagem.
Dentre as principais medidas de dispersão relativa que conhecemos, destacam-se o coeficiente de variação, o índice de desvio da mediana, entre outras.
No caso do coeficiente de variação, este nos informa se uma variável se move muito ou pouco, mesmo que seja, em relação a outra variável. Enquanto a variância indica a variação absoluta de uma série de dados, o coeficiente de variação indica essa variação, mas em relação a outra variável, então falamos de termos relativos.
Exemplo de parâmetro estatístico
Para finalizar, sabendo o que é um parâmetro estatístico e quais são os principais, vejamos um exemplo de utilização de um parâmetro estatístico para analisar uma série de dados.
Imaginemos que queremos analisar uma faculdade, e queremos saber a nota média apresentada pelos alunos da licenciatura em Administração e pelos alunos da licenciatura em Economia, pretendendo-se medir o desempenho em ambas as licenciaturas.
Para isso, utilizaremos os alunos do 4º ano, que são os mais familiarizados com o assunto. Por isso, analisaremos as duas turmas de 4º ano que possuem as duas licenciaturas.
Os alunos do 4º ano de Economia e do 4º ano de Administração de Empresas, que são 14 e 16 alunos respetivamente, obtiveram as seguintes médias no final dos estudos:
Economia | Administração de Empresas |
7 | 9 |
8 | 7 |
4 | 7 |
7 | 7 |
8 | 6 |
8 | 10 |
6 | 9 |
7 | 10 |
3 | 4 |
7 | dois |
9 | 6 |
10 | 5 |
10 | 5 |
5 | 5 |
9 | |
8 | |
A nota média apresentada pelos alunos da licenciatura em Economia é de 7,07. A média da nota média no grau ADE é 9,62.
O que podemos extrair, ao calcular este parâmetro estatístico, é que os alunos do bacharelado em Administração têm nota média superior aos do curso de licenciatura em Economia. No entanto, podemos complementar a análise com outras estatísticas, pois a média pode não ser representativa, obrigando-nos a utilizar a mediana para obter uma imagem verdadeira.