Hipótese estatística
A hipótese estatística é a suposição feita sobre as características de uma população. É usado para verificar ou rejeitá-lo após a realização do estudo estatístico pertinente.
Tanto as pessoas quanto as empresas estão cada vez mais acostumadas a ter e fazer uso de uma infinidade de dados. Isso é possível graças aos avanços tecnológicos como a internet e o desenvolvimento de técnicas estatísticas.
Quanto à estatística, parte fundamental dela é trabalhar com hipóteses. Hipóteses são afirmações feitas sobre as características de uma população ou a relação que pode existir entre variáveis.
As hipóteses podem ser verificadas ou rejeitadas com base nos resultados do estudo estatístico realizado. Neste artigo explicamos os diferentes tipos de hipóteses que existem e um exemplo para que você as entenda perfeitamente.
Tipos de hipótese estatística
Abaixo explicamos os principais tipos de hipóteses estatísticas:
- Causal: Como o próprio nome sugere, esse tipo de hipótese tem como objetivo explicar os fatores causais entre duas ou mais variáveis estatísticas. Embora seja verdade, causalidade não é o mesmo que correlação, mas é necessário que haja correlação para que a causalidade exista.
- Correlacional: Essas hipóteses tentam estabelecer que tipo de relação existe entre duas variáveis. Por exemplo, quanto mais esportes uma pessoa praticar, melhor condição física ela terá. Este tipo de correlação é positiva. No entanto, quanto mais esportes uma pessoa pratica, menos problemas de saúde ela sofrerá, e há uma correlação negativa.
- Diferença de grupos: Têm o objetivo de criar uma distinção entre dois ou mais grupos estudados com base em suas características. Um exemplo desse tipo pode ser que as mulheres apresentam menos relatos de acidentes automobilísticos do que os homens.
- Descritivas: São aquelas hipóteses que têm a função de informar sobre a relação entre duas ou mais variáveis.
Cada um desses tipos terá sua hipótese nula e suas hipóteses alternativas. Como são termos um pouco complexos de entender, caso queira mais informações sobre eles, anexamos dois links:
Exemplo de hipótese estatística
Suponha que temos uma fábrica de bicicletas. Queremos saber se um de nossos modelos pesa o mesmo após a produção conforme calculado em seu design. Para fazer isso, devemos estabelecer tanto a hipótese nula quanto a alternativa.
Como vimos anteriormente, ambas as hipóteses são hipóteses estatísticas e tentam verificar ou rejeitar se o peso estipulado no projeto do produto corresponde ao peso após ser produzido.
Dessa forma, nosso engenheiro afirma no projeto do modelo que estamos estudando que a bicicleta pesaria 7kg. Para verificar se esta suposição é finalmente cumprida, estabeleceremos como hipótese nula que a bicicleta pesa 7kg e como hipótese alternativa que o peso difere da referida quantidade.
Em conclusão, uma hipótese estatística é a suposição da característica ou características que uma população possui. Sua função é verificar ou rejeitar a referida afirmação após a realização do estudo estatístico acordado para a análise da referida hipótese.