Exemplo representativo
Uma amostra representativa é o conjunto de observações feitas sobre uma população. Além disso, deve ser de tamanho suficiente e as observações devem ter sido feitas em todos os elementos da população que possuem certas particularidades.
Quando uma pessoa deseja realizar um estudo estatístico sobre as características de uma população, é necessário elaborar uma amostra para trabalhar nela. Em muitas ocasiões, é impossível coletar todos os dados da população que vai ser estudada. Portanto, uma amostra é gerada para simplificar o processo.
O termo que definimos neste artigo é amostra representativa. Um conceito muito importante no mundo da estatística, pois nem todas as amostras são válidas. As únicas amostras que nos permitirão tirar conclusões reais sobre a população estudada são aquelas que a representam.
Características de uma amostra representativa
Amostras representativas devem ter duas características principais.
1. Aleatoriedade
A primeira delas é a aleatoriedade .
Deve incluir observações de todos os elementos que tenham diferenças substanciais entre si, mas que pertençam à mesma população escolhida para o estudo. Por exemplo, se queremos saber quanto os habitantes de um país gastam em média quando decidem comprar um veículo, não podemos pesquisar apenas quem compra Mercedes, Audi ou BMW.
Nesse caso, nosso estudo nos diria que a população gasta muito mais dinheiro em carros do que realmente gasta. Devemos coletar informações das diferentes marcas para realizar um estudo que nos forneça informações realistas sobre a situação.
2. Tamanho suficiente
Em segundo lugar , o tamanho da amostra deve ser levado em consideração.
Junto com isso, também é importante coletar um número grande o suficiente de dados. Em relação ao exemplo anterior, se a nossa população (habitantes que compraram um veículo no último ano) é de 20.000 pessoas e pedimos apenas 10 pessoas, pode acontecer o seguinte. Se três deles nos disserem que gastaram mais de US$ 60.000 em um carro, a média será muito maior do que se fizermos 4.000 consultas.
Embora seja verdade, nas estatísticas de 30 observações é considerada uma grande amostra. Da mesma forma, é necessário analisar o tamanho adequado para cada tipo de estudo.
Importância de uma amostra representativa
Ao realizar um estudo estatístico, antes de usar qualquer ferramenta ou realizar qualquer cálculo, é importante que os dados com os quais você vai trabalhar sejam válidos e úteis para a realização do estudo. Pelo contrário, o estudo não produzirá conclusões válidas e realistas.
Portanto, como mencionamos anteriormente, é fundamental que a amostra realmente represente a população que está sendo estudada.
Exemplo de Amostra Representativa
Suponha que queremos saber qual é a rede social mais usada entre os jovens mexicanos entre 14 e 22 anos. Para obter uma amostra representativa, não basta perguntar aos jovens da Cidade do México.
Nesse sentido, precisamos realizar pesquisas na maioria das cidades do país. Junto com isso, também teremos que perguntar a jovens de todas as idades com quem vamos trabalhar no estúdio.
Vamos imaginar que decidimos perguntar a apenas 14 anos qual é sua rede social favorita. Nesse caso, talvez a maioria nos diga que é o TikTok. Em vez disso, quem tem mais de 16 anos provavelmente usa principalmente o Instagram.
Portanto, devemos coletar dados de todos os jovens que vamos analisar no estudo e também de diferentes áreas do país para preparar uma amostra estatística representativa.