Em outras palavras, quando falamos do conceito “qualitativo”, de acordo com a Real Academia Espanhola (por sua sigla, RAE), falamos de uma qualidade, ou relacionada a uma qualidade. Em um estudo, a análise qualitativa estaria mais relacionada a uma análise mais subjetiva, baseada em variáveis ​​que, de certa forma, não podem ser mensuradas com exatidão. Ou seja, numericamente.

Por outro lado, quando falamos do conceito “quantitativo”, também de acordo com o RAE, falamos de uma quantidade, ou de algo que está relacionado a uma quantidade. Em um estudo, a análise de variáveis ​​que podem ser medidas numericamente.

Então, em suma, estamos falando de dois conceitos opostos. Enquanto um se concentra em qualidades e qualidade, outro se refere à quantidade. Por isso, em um estudo, a análise qualitativa focará nas qualidades apresentadas pelo objeto de estudo, enquanto a análise quantitativa focará nas variáveis ​​mensuráveis ​​que podem ser expressas numericamente.

Portanto, para entender melhor, vejamos a diferença entre qualitativo e quantitativo, bem como as principais diferenças encontradas entre cada um desses métodos de análise.

Então, vamos ver suas principais diferenças:

A análise qualitativa concentra-se na compreensão dos fenômenos que ocorrem. Mas, para sua compreensão, utiliza dados narrativos, concentra-se no estudo da literatura, bem como nas particularidades e experiências individuais. Em outras palavras, concentra-se em dados que não são expressos numericamente.

Dentre esses dados que coleta, a análise qualitativa concentra-se em pesquisas, avaliações de clientes, além de outra série de métodos de coleta de dados que nos oferecem uma visão qualitativa do objeto de estudo.

A análise qualitativa, além de complementar a quantitativa, é utilizada para obter informações sobre determinado tema. Graças a esta análise, podemos extrair muitas opiniões e, se verdadeiras, informações de maior qualidade.

Por se tratar de uma análise baseada em informações que não são expressas em números, falamos de uma análise subjetiva. Uma análise subjetiva que, além disso, não costuma utilizar amostragem aleatória, pois, dada a dificuldade, a amostra costuma ser selecionada.

A medição não pode ser padronizada, pois não há dados numéricos que o permitam. Além disso, o método de coleta de dados é mais flexível do que o método quantitativo.

Para medir os dados, analisá-los e interpretá-los, devemos saber que estes, ao contrário do outro método, são mais difíceis de analisar. Da mesma forma, como há muitos dados que não podemos homogeneizar, eles devem ser analisados ​​ao longo do estudo e podem nos levar a modificações contínuas até o final. Isso, além disso, nos leva a uma situação em que as conclusões não são definitivas até que todo o processo esteja concluído.

A análise quantitativa, como a qualitativa, concentra-se na compreensão dos fenômenos que ocorrem. Mas, para sua compreensão, utiliza dados numéricos, o que nos permite extrair as informações. Ou seja, baseia-se em medições mais confiáveis, pois utiliza um método de análise que permite identificar e quantificar o problema.

Portanto, falamos de dados que podem ser expressos numericamente. Ou seja, pesquisas, indicadores, estudos, observações, índices, além de outra série de ferramentas que nos permitem dizer que estamos falando de um estudo objetivo.

Para a seleção da amostra, e quando se trata de dados, pode ser feita de forma aleatória. Ou seja, não devemos ter preferência, pois os dados podem ser homogeneizados de forma simples. Isso é algo que também facilita a mensuração do problema, pois pode ser quantificado e feito de forma padronizada. Ao mesmo tempo, também apresenta um método de coleta de dados mais estruturado e inflexível.

Uma vez finalizado o estudo, as conclusões tendem a ser mais confiáveis, pois são dados extraídos de métricas corretamente aplicadas. Embora, também, nos permita obter conclusões mais rapidamente, uma vez finalizado o estudo, devido ao fato de que as informações, como dissemos, podem ser homogeneizadas e interpretadas de forma mais confortável.

Em suma, estamos a falar de duas abordagens muito diferentes, mas se se complementam, permitem-nos realizar um estudo bastante fiável.