Diferença entre correlação e causalidade Definição, o que é e conceito
Em economia, é de grande importância saber o que é correlação e o que é causalidade. Também a grande diferença entre eles, visto que são duas palavras da linguagem estatística que são amplamente utilizadas hoje nos noticiários.
A falta de conhecimento ou confusão entre correlação e causalidade pode levar a um mal-entendido sobre o que eles estão nos dizendo. Até a mídia pode usar esses termos com a intenção de nos confundir. Devemos lembrar esta frase, pois mais tarde fará sentido: correlação não implica causalidade.
Diferença conceitual entre correlação e causalidade
Vamos apresentar os termos, explicá-los e diferenciá-los através de dois exemplos:
- Causalidade: Segundo a RAE significa: “Causa, origem, princípio”. É uma palavra que é usada para estabelecer uma relação entre uma causa e um efeito. Ou seja, refere-se aos motivos que originam “algo”. Por exemplo, se você tocar no fogo, causará uma queimadura.
Existe uma relação de causalidade, pois é algo que acontece de forma inequívoca e que está comprovado, tocar fogo sempre te queima.
- Correlação: Segundo o RAE significa: “Correspondência ou relação recíproca entre duas ou mais coisas ou série de coisas”. Neste caso, a relação estabelecida é de simples correspondência ou semelhança, não de origem. Por exemplo, existe uma correlação entre o número de igrejas em uma cidade e o número de alcoólatras naquela cidade.
Você pode até ter ficado chocado ao ler a frase anterior, porque é verdade! Mesmo que você não pense errado, eu disse que existe uma correlação, mas em nenhum momento eu disse que uma coisa causa a outra. Neste caso, haveria por trás uma terceira variável não considerada na minha frase que está correlacionada com as duas e essa seria a variável explicativa. Estou falando, é claro, da quantidade de população daquela cidade, quanto mais população, mais igrejas e quanto mais população, mais alcoólatras. Ver coeficiente de correlação linear
Portanto, vimos que eles se movem na mesma direção e, portanto, há uma correlação entre as duas coisas, mas o fato de haver mais igrejas não implica que haja mais alcoólatras.
Através deste último exemplo conseguimos ver claramente a diferença entre os dois termos e essa correlação não implica causalidade.
Pode haver correlação e chance
A correlação também pode existir por acaso. Isso é por pura coincidência. Como pode ser visto no gráfico mostrado. O gráfico compara as vendas em milhões de dólares de alimentos orgânicos, com o número de pessoas diagnosticadas com autismo. Os dois aumentam juntos, então há uma correlação, mas não há uma causa que os una.
A lição teórica e prática dessa diferença nos ensina a ter cuidado ao aprender a interpretar os dados. Nem sempre que há correlação, isso significará que uma variável causa a outra. Assim, é importante entender muito bem a diferença entre correlação e causalidade. Isso nos ajudará a não cometer erros ao realizar estudos ou investigações.