No campo econômico e matemático, ajuste sazonal é a ação de ignorar ou não levar em conta o efeito sazonal em uma série temporal. Desta forma, tal influência não está incluída na obtenção de leituras ou conclusões dos referidos grupos de dados.

Outra forma de entender esse fenômeno numérico é sob o nome de ajuste sazonal.

A criação de séries temporárias ou numéricas de natureza sazonalmente ajustada é em si um processo de elevada dificuldade técnica, razão pela qual é comum recorrer à programação informática e a diversos procedimentos matemáticos específicos.

Em um esquema básico, eliminar o componente sazonal de uma série significa despojá-lo de seu comportamento regular ao mesmo tempo.

Isso acontece em grande parte das séries temporais que são obtidas e que obedecem à ordem natural ou ao comportamento dos próprios ciclos econômicos.

Embora este seja um processo algorítmico complexo, a ideia matemática básica por trás do conceito de ajuste sazonal é a seguinte.

É necessário diferenciar entre um momento X e outro chamado X-1. Desta forma, estatisticamente é possível aliviar ou estabilizar tanto a média quanto a variância das séries tratadas.

Se tivéssemos, por exemplo, os dados de produção de uma fábrica entre meses, por ajuste sazonal, eliminamos a influência da época do ano ou do clima em que se encontram. Assim, compararemos a sua evolução numa perspetiva constante e ajustada sazonalmente.

Este conceito matemático é especialmente importante no que se conhece como cálculos de modelos econométricos. Por meio da dessazonalização, é possível eliminar a variação de tempo para conhecer os possíveis efeitos de uma mudança ou modificação de uma variável como preço, por exemplo.

Uma aplicação muito comum é na apresentação de dados relacionados ao emprego. Às vezes, as instituições relacionadas a esse assunto apresentam dados de geração de empregos ajustados sazonalmente. Isso significa que os resultados apresentados não levam em conta fenômenos como as altas temporadas (comuns a setores como o turismo, por exemplo) ou mudanças na estação climática.

Por outro lado, essa prática matemática também facilita a previsão de diversas variáveis ​​econômicas. Um exemplo disso é a observação dos valores das ações em relação à volatilidade de seus preços.