Ou seja, os dados agrupados são separados por categorias, e cada dado ou observação só pode pertencer a uma categoria (não a duas ou mais):

Devemos lembrar que um dado estatístico é a representação de uma variável qualitativa ou quantitativa. Isso, atribuindo um número, letra ou símbolo.

Outra questão importante a ser mencionada é que, de acordo com as fontes revisadas, geralmente são utilizados dados agrupados quando se trata de amostras com mais de 20 dados. Em contraste, com amostras menores, o agrupamento não é tão necessário.

O objetivo fundamental de agrupar os dados é facilitar sua análise, para que uma primeira aproximação dos resultados possa ser feita rapidamente.

Além disso, o agrupamento serve para poder elaborar, a partir das informações coletadas, ferramentas visuais como um histograma, um gráfico de barras ou um gráfico circular.

A principal diferença entre dados agrupados e não agrupados é que os primeiros foram divididos por categorias, conforme mencionamos. Em vez disso, os dados desagrupados são apresentados como foram coletados, sem nenhuma modificação (talvez possam ser ordenados, por exemplo, do menor para o maior).

Como também já havíamos apontado anteriormente, o tamanho da amostra é um fator a ser levado em consideração. Se tivéssemos mil dados, por exemplo, o mais prático seria resumir as informações em uma tabela onde se observa a distribuição de frequência.

Devemos lembrar que a distribuição de frequência é a forma como um conjunto de dados é classificado em diferentes grupos mutuamente exclusivos. Ou seja, se um dado pertence a um grupo, ele não pode fazer parte de outro.

Um exemplo de dados agrupados seria o seguinte, onde resumimos as informações sobre a renda mensal de um grupo de pessoas:

Na tabela podemos ver que, por exemplo, 210 pessoas da amostra têm um rendimento mensal entre 2.500 e 3.500 euros.

Agora, se os dados não fossem agrupados, eles seriam simplesmente exibidos como uma lista: