Em outras palavras, por meio desse método, a amostra estatística pretende conter um percentual estabelecido para um ou mais grupos específicos que compõem a população-alvo.

Quando nos referimos a grupos específicos, estes podem ser identificados por características ou qualidades que alguns indivíduos da população compartilham. Por exemplo, pode ser sexo, idade, cidade onde residem, etc.

Outro ponto a ter em mente é que esta técnica é um tipo de amostragem não probabilística. Ou seja, o pesquisador não seleciona a amostra ao acaso, mas, neste caso, seleciona intencionalmente determinados indivíduos para cumprir a cota estabelecida.

Da mesma forma, vale ressaltar que as cotas estabelecidas não são criadas arbitrariamente, mas com base no que se observa na população estatística. Por exemplo, se se sabe que 50% da população tem entre 20 e 30 anos, ao selecionar a amostra (utilizando amostragem por cotas) serão selecionadas 50% das pessoas dessa faixa etária.

Entre as vantagens da amostragem por cotas podemos destacar:

• É menos dispendioso em relação aos métodos probabilísticos, por isso é ideal quando não há muitos recursos para pesquisa.
• Com esse método, você garante que não haja super-representação ou sub-representação de determinados grupos na população. Por exemplo, é garantido que a amostra terá 50% de Madrid e 50% de Múrcia, para que nenhum grupo tenha mais representatividade que o outro.
• Pode ser conveniente quando a velocidade do estudo é mais valiosa do que sua precisão estatística.

No entanto, esta técnica também pode ter algumas desvantagens:

• Pode ser que o pesquisador considere a taxa de acordo com um critério, mas não outro, o que também pode ser importante. Por exemplo, pode ter sido segmentado por sexo, mas não por idade, e mesmo esta última poderia ser mais relevante.
• Como a seleção não é aleatória, pode cair em viés. Isso ocorre, por exemplo, porque o pesquisador pode escolher indivíduos aos quais tem fácil acesso, desde que cumpra a cota estabelecida. No entanto, neste cenário, uma representação fiel da população estatística pode não ser garantida.

Um exemplo de amostragem por cotas pode ser o seguinte: Uma empresa deseja realizar uma pesquisa de opinião sobre um de seus produtos. Assim, sabe que 30% dos seus clientes têm entre 18 e 25 anos, 40% têm entre 25 e 45 anos e os restantes (30%) têm mais de 45 anos.

Assim, ao selecionarmos a amostra estatística, que incluirá 1.000 entrevistados, teremos 300 jovens entre 18 e 25 anos (30% de 1.000), 400 adultos entre 25 e 45 anos e mais 300 pessoas com mais de 45 anos . .